演習 I(2020年開講)3年生配当 必修科目
西南学院大学 経済学部 担当 市東亘
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授業内の限られた時間で円滑なプログラミング作業を行うには,素早いタイピング技術が必須です.春休み中にタッチタイピング(ブラインドタッチ)を習得しておいてください.初回授業でチェックします.
ここでは春休みに学んだRの基礎テクニックを応用して,Excelで扱うには難しい大量のデータを,Rで書いたプログラムから操作・処理する方法を学びます.ただしここでは,ビッグデータと呼ばれるテラバイト級のデータの扱い方は学びません.
これ以降はいよいよ機械学習を学び始めます.どのような分析をしようとも分析の前には必ずデータの前処理(整形やクリーニング)が必要になります.その際にはプログラミング・スキルが要求されるので事につけRの講義ノートを復習し,更なる習得に努めてください.また,夏休みや冬休みにはプログラミングの書籍を2冊くらい読むように心がけてください.学ぶ言語に関わらずプログラミングのスキルが向上します.
ここでは最近傍法の1つk-近傍法を使ったデータ分類アルゴリズムを学びます.
スパムフィルタなどで活躍する単純ベイズ法を使った分類アルゴリズムを学びます.講義までに講義ノートの練習問題1と2を解いてきてください.
決定木と分類ルールと呼ばれる学習アルゴリズムを使った分類アルゴリズムを学びます.